時序數據庫廠商「格睿云Greptime」（以下簡稱Greptime）已于近期完成天使輪融資。本輪融資金額在數百萬美金級別，由耀途資本領投，九合創投跟投。

Greptime成立于2022年4月，是一家時序數據庫廠商。公司當前正在打磨時序數據庫 Greptime DB ，未來也計劃推出基于Greptime DB的全托管數據庫服務Greptime Cloud。

談及創業契機，公司創始人莊曉丹表示，他在之前的工作中發現隨著物聯?、新能源?的迅速普及，以及云原生時代下監控系統（可觀測）需要變得更細粒度、更實時、更全維度等原因，傳統數據庫已經無法承載新時代下企業對時序數據的存儲、計算和分析需求，所以成立Greptime希望解決這些問題。

具體來說，雖然當前市面上已經存在不少時序數據庫，但莊曉丹仍認為，時序數據庫領域至少在三個方面還需要迭代：首先，在以云原生的方式持續實時地解決海量時序數據的寫入、查詢的工作任務時，時序數據庫的能力還有待提升。第二，對時序數據的挖掘和利用，也就是分析需求，目前還未能被很好地解決。第三，當前市面上的數據庫，在分布式集群方案上的開源還有所保留。

在莊曉丹看來，這三方面需求的空缺，也正是適合Greptime的機會。首先對Greptime來說，其創始團隊具備在國內互聯網大廠從事超大規模監控系統和車聯網云平臺研發的經驗，解決過超大規模混合云架構下的系統運維和監控問題。

舉例而言，其早前通過將時序數據庫和數據分析的融合，提升了IDC資源利用率并降低成本。"如果數據存儲下來不用，本質上都是成本，只有把分析能力補上來，數據才會轉化為價值。"莊曉丹說。而且相較友商，Greptime還計劃進行深度開源，也就是將分布式高可用的整體方案都進行開源。

在計劃中，Greptime的客戶畫像會分為監控領域（可觀測）、IoT（智能制造、車聯網）和金融三類。實際情況中，這三類客戶的需求會存在些許差異，比如金融領域的客戶會更看重實時性和分析能力。談及如何通過一款產品滿足不同類型客戶的需求，莊曉丹說，Greptime會先持續打磨產品，并通過開源的方式持續觀察商業化可能。同時更重要的是，公司會推出數據庫服務，和云廠商合作拓展商業化能力。

當前Greptime已經有金融、車聯網等領域的種子用戶在嘗試使用。在整體計劃上，由于其產品的云原生架構，以及希望為客戶達成更細粒度的、降本增效的目標，Greptime也會將更多精力瞄準海外，國內市場則不排除以被集成的方式進行拓展。"我們希望打造一款世界級的基礎軟件。"莊曉丹表示。在具體產品的成熟度上，莊曉丹表示Greptime計劃在年底前將分布式版本開源。明年年初，公司計劃推出基于Greptime DB的數據庫云服務。

團隊方面，當前Greptime員工人數約15人，在北京、杭州分設辦公室。其中，CEO 莊曉丹曾在螞蟻集團帶領智能監控團隊自研超大規模時序數據平臺并實踐 AIOps 智能運維，CTO 孫寧及技術 VP 馮家純分別來自滴滴與螞蟻集團，長期從事面向開發者的產品設計與研發，并擔任多個知名開源項目的負責人。

整體來說，本輪融資后Greptime將持續投入研發提升產品成熟度，以期盡早為客戶提供更良好的時序數據庫及解決方案體驗。

天使輪領投方耀途資本表示，“數據基礎設施是耀途重點關注和布局的領域，時序數據庫在IT監控、物聯網、金融、制造業等領域有廣泛的應用。當前時序數據處理領域正在發生變革，時序數據處理和分析的需求越來越復雜，新一代的時序數據處理產品需要更高的擴展性，更強的復雜分析能力。Greptime 創始團隊在頭部互聯網公司自研過時序數據庫，并且在生產系統上經過超大規模監控場景的打磨，在性能、穩定性等能力得到充分驗證，我們看好 Greptime。”

耀途資本長期聚焦基礎軟件及技術驅動型行業應用軟件領域投資，已投案例包括端點科技、MemVerge、霧幟智能、智齒科技、焱融科技、MagicBI、速石科技、Allegro熹樂科技、SQream、StorOne等。