2021年11月23日，智能分析平臺MagicBI宣布，已于近期完成數百萬美金的天使輪融資，由耀途資本獨家投資，本輪融資主要用于新一代搜索式數據分析工具產品的研發、市場的開拓等。

MagicBI是國內最早從事搜索式數據分析技術并商業化落地的團隊。團隊核?成員來?微軟、阿?、百度、字節跳動等公司的?數據團隊，包括數位擁有阿??多年智能數據分析經驗的?級專家、多年搜索經驗的百度資深架構師、多個自然語言方面的技術專家等，是國內唯?既做過最?中?搜索引擎百度，又做過唯?進入全球BI Gartner象限產品的團隊。

?而早在2016年初，團隊便開始研究智能分析的性能技術，從數倉加速到列式內存計算，幫助用戶提升數據分析體驗；2017年開始探索自動洞察、NLQ、NLG等增強分析技術，在零售、金融等行業進行了大量的商業化探索。目前公司在自然語言分析、數據可視化等技術領域已處于國內外領先地位。

在耀途資本團隊看來，國內仍然處于 BI 階段，距離 Gartner 所定義的ABI缺少 A - Analytics，特別是缺少增強分析技術。而背后有兩方面的原因：其一，國外 BI 的發展步伐要遠遠快于國內。其二，國內企業基礎信息化建設整體投入不足、基礎薄弱，導致目前大部分 BI 平臺還比較初級，仍然處于企業客戶數據化意識教育、BI 知識普及階段。

但需要指出的是，當下國內市場一個明顯趨勢是，由于更關注當下中國企業客戶的訴求，并在本地化、個性化服務、定制化開發方面具有明顯的優勢，國內 BI 產品在國內的部分市場已經形成反超。

顯然，傳統BI工具已經無法滿足最新的企業數據分析需求——傳統BI工具主要面向IT人員，而目前企業BI工具的使用者大多是一線業務人員，具有臨時性、零散性、目標模糊性的特點，大量需求得不到數據分析的支撐。具體來說：

1. 不少企業花費大量人力物力開發的報表中，70%+以上都是一季度只訪問一次的沉睡報表。

2. “?具笨重且固化”與“需求靈活且?量”的?盾長期存在，傳統工具使用門檻高，很難為大多數業務人員使用，只能用以處理相對固化的需求，嚴重阻礙了企業數字化決策進程。

3. 傳統模式下，業務的數據分析以周為單位，而新時期業務需求更希望以分鐘或小時為響應時間，數據支撐存在時間上的滯后性。

MagicBI主要解決企業轉型過程中面臨的數據需求與供給之間的矛盾，對標持續被Gartner評為智能分析領導者的美國ThoughtSpot，通過類似百度搜索的?式查詢數據，應用可解釋AI、自然語言分析等技術，實現數據分鐘級地?動化洞察，?需過多培訓，同時打通PC端與移動端，支持語音輸入，滿足任何?、任何時間、任何地點、任何方式進?數據洞察，輔助用戶高效決策。

目前MagicBI已經為國藥集團、順豐、中國平安、望湘園、叮咚買菜、普元科技等公司提供產品服務和行業解決方案，幫助部分企業在一年內節約了數千萬成本。

MagicBI表示，未來將會幫助企業打造?站式的企業搜索百科，實現企業數字化轉型升級，提升企業的整體經營效率。就在近日，MagicBI團隊發布了2.0版本，在易用性、準確度、性能等方面取得更大提升和進步。

以“簡便每一次分析，只為每一個用戶”為使命，以“讓數億人的分析變得更簡單”為夢想，MagicBI希望通過五到十年，幫助中國各行各業進入普惠智能分析的時代。因此歡迎更多客戶和合作伙伴前來洽談合作，也歡迎優秀的人才加入，一起影響和改變數據分析行業。

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耀途資本創始合伙人白宗義表示，“耀途資本一直關注企業服務領域的發展。中國商業智能市場需求旺盛，規模高速增長，國內大部分BI廠商主要聚焦在基本BI，而增強分析是BI的重要演進方向。其中自然語言查詢（NLQ）和自然語言生成(NLG)是增強分析的關鍵技術。

NLQ技術可以讓用戶通過自然語言的方式對數據進行查詢，靈活性高，降低了BI的使用門檻，擴大了BI的使用人群，讓所有業務人員都能掌握更高級、更便于理解的數據分析方法，并從中受益。NLG能夠把數據轉換為人類所能清晰理解的敘述方式。

針對BI場景的NLQ和NLG技術門檻較高，而MagicBI創始團隊源自阿里BI團隊，多位核心成員來自百度、字節跳動等大廠，不僅有多年的基本BI研發經驗，還有NLQ和NLG研發經驗，對BI痛點有著深刻的理解和洞察，期待MagicBI成為數據分析行業的排頭兵。”

企業服務是耀途資本長期投資重點，已經投資了端點科技、MemVerge 、Open AI Lab、焱融科技、速石科技、SQream、StorOne 、霧幟智能、格物鈦Graviti等多家行業領先公司。